设计音乐播放器随机模式是非常有意思的，一般来说有两种最常见的随机播放模式
一.播放当前歌曲时才随机生成下一曲，即完全随机
为了避免某些歌曲经常重复播放或很难被播放到，并非是盲目的完全随机下一曲，而是需要分析用户的播放历史，有“科学根据”的进行下一曲，需要比较好的算法进行支撑，最终始于随机却超脱随机随机
二.将当前list打乱顺序，然后依次播放，也就是大家说的伪随机
这一种随机模式的目前比较流行的随机模式，完美解决某些歌曲很难被播放到的情况出现
在第二种随机模式上又衍生出一些细微的差距，而且各有优劣：
1.打乱后顺序为a-z，将此list所有歌曲播放完成后继续按照a-z的顺序播放。虽说是随机模式，但因为上下曲都是完全固定顺序，所以此模式用户诟病颇多
2.打乱后顺序为a-z，将此list所有歌曲播放完成后再次打乱list顺序进行播放。对于用户来说，此模式下一曲是完全随机，不过两个相邻的list容易出现用户所感知的“重复”播放
上面提到的都是随机播放在“下一曲”的使用情景，那“上一曲”呢？
在随机模式下，部分播放器的做法是将上一曲和下一曲的都作为相同的操作响应，即上一曲也是随机下一曲，想了想，和我的心理预期并不一样嘛
所以我个人更偏向于“上一曲”操作时是就是回听上一曲，也就是说我播放的list是有迹可查，听完一遍后，点击“上一曲”时还能再听一次
1. A用户和B用户都购买了X商品，B用户还购买了Y商品，那我们就会猜测A用户有可能也会喜欢Y商品；
2.喜欢点击X商品的用户，有很多也点击了Y商品，所以以后点击X商品的用户，我们都会再推荐Y商品让他们去看。
所以我的第一个想法是——
把人工的打标方式，改成了用户行为的数据统计方式去做推荐。QQ音乐参考这个方法，“猜你喜欢”是否也可以改成喜欢周杰伦《青花瓷》的人，80%收藏了林俊杰《她说》，那虽然这两首歌风格不太一样，但是我们也可以进行推荐？
另外电商和QQ音乐还有一个相似之处就是，有很强的运营特色——歌单VS时尚专栏。
我们通常会把具有同一个时尚元素或者同一个风格的衣服，放入同一个时尚专栏；而QQ音乐也会根据当前歌坛的潮流和动态，编辑各种音乐歌单。这些歌单具有的特点，是通过人为的编辑运营放在一起的。
我不知道随机不随机，我只知道曾经有一次，我连续在十首歌内听了五首一样的，纳闷的我打开手机一看，是随机播放没毛病啊…
其实现在很多的随机都是“伪随机”，包括这个抽奖和抽卡。真随机的话会让你怀疑人生
学过编程都知道
计算机没有“随机”的概念！
所谓的“随机”都是模拟的算法！
编程语言里面就没有真正的随机，所以播放器里面也不是真正的随机
