目前人工智能的学习途径有2种：
1、根据以往确定的成功经验进行模仿式的学习。
2、在确定的规则下进行巨量的推演，然后得出最佳策略。
那么问题来了。第一点，人工智能治国，哪里去找那么多“确定的成功经验”进行模仿？而且时移世易，以往的成功经验都是建立在过去的社会现状基础上的，现在无法复制。比如说，你现在如何模仿复制毛爷爷的“持久战”、“游击战”、“阶级斗争”的成功经验？如何模仿复制“美国独立战争”、“罗斯福新政”、“马歇尔计划”这样的成功经验？邓爷爷“摸着石头过河”是一生智慧的总结。
第二点，在确定的规则下进行推演。阿尔法狗的成功，是因为围棋的规则极为简单且明确，应此可以进行推演。而人类社会的发展还真的没有什么“确定的规则”可以进行严密准确的推演。曾经有革命家和经济学家认为可以，并且进行了计划经济的实践，结果是失败了。如果有一天，社会行为相关的事物可以进行推演，那么一定会有人工智能炒股软件先被发明出来。
至少在目前，所谓人工智能治国还是看不到可能性的。它能够起到的作用是在原来依靠人力无法实现的社会治理的某个方面实现突破。比如说更强大的个人企业信用系统，基于人脸识别的广泛治安系统。甚至有公司做过根据公交卡使用情况筛选识别小偷的系统（不太成功）。
另外，个人认为美国政府未来对于人工智能的应用可能还要落后于中国。因为美国对于个人隐私数据保护非常严格，而没有足够的数据就难以训练完善人工智能。反观中国，政府非常强势，获取数据方面没有任何障碍。--政府搜集你个人社保数据、个人车辆行驶数据、银行账户数据、微信聊天以及支付宝数据，社区监控摄像头数据，能够轻易的对每一个人进行画像。千万人的画像完成后，就可能对社区和社会进行一定程度的预测。--说起来也挺可怕的。
俗话说“秀才遇到兵有理说不清”，并不是兵的智力可以达到秀才的水平，恰恰相反，兵的智力往往比秀才低，但低智的同时，兵有一个良好品质：忠诚，也可以说是偏执吧。设想一个智力极高的人工智能，劝一个傻子交出国家财产，但傻子根本连人话都听不懂，或者虽然听懂了但他傻，他一辈子只会维护国家财产这件事，那这个人工智能遇到这个傻子以后又有什么用呢？
就目前的人工智能的水平，如果美国真的这么干，你应该考虑美国有没有还手之力....现在模拟个天气都有那么多不确定因素，人类社会可比天气复杂多了，他要怎么治理国家，连个模型都很难建立...别因为人工智能下棋赢了人类就开始幻想人工智能代替人类工作了...
