我们说作为一级学科的语言学不可能一下子就被神经科学搞死，神经科学的发展会不会把神经语言学搞死，神经语言学到底是什么，说得稍微让人不那么舒服一点，是一帮没有什么语言学基础的神经科学家和一帮没有什么神经科学基础的语言学家为了同一个目的搞到一起去之后生下来的小杂种。当然，当这个小杂种生下来之后，它必然会既要长得像爸爸又要长得像妈妈，作为一个神经语言学的学生，必须要同时理解两个部分的理论和实验意义。当然，有可能这个小杂种长得越来越像妈妈，最后被母体吸收回去，那么作为神经语言学的学生，其实并没有损失，毕竟我们可以把语言学知识作为理论参考与实验设计的基础，继续做着神经学家的工作；至于说妈妈厉害了，一刀把孩子捅死了，那我们就去做一个单纯的神经学家研究一下使用流行语时的快感从哪里来什么的不好吗更何况，到了一个新的阶段，我们必然会遇到新的问题，而这个问题，在没到这个阶段时，我们是基本看不见的，就好像你在多云的天气想看到云上的情景一样。可能现在我们认为，等到我们能把大脑各个神经元都对应到语言处理上，问题就全都解决了，但是真到了这一步的时候，我们可能还会发现其他更奇怪的问题，比如说我们能够处理我们熟悉的语言，但是对于我们不熟悉的语言我们是如何感知它和我们已知的语言的距离的，从视觉刺激上、听觉刺激上、元语言信息刺激上会不会启动不同的因素，这种感知有多少基于语言处理，有多少基于常识，又有多少基于瞎猜，反正现在这个问题也没什么人把它放到神经视角下考虑，等大家真做出来，对应的神经元也无所谓呀。
科研层次来说，未知远远大于已知，也许我们有生之年，也许就是你入行之后几年，这个问题才会有大的突破和解决．科学层次来说：神经语言的关系，如同思想和语言的关系，如果这个问题得到有效解决，科学在哲学面前将有长足的进步．而目前，语言中枢的位置，如何与语音－听觉联结，如何与图像－视觉联合，记忆和它相互的影响，情感呢，一旦破解语言中枢，则我们可以通过与被试者对话的方式，快速获得其心理活动，找到内存背后ＣＰＵ运行的规律，而这现在都是热点．科技层面：简单脑波检测分析已经可以开始应用，一分钟几个比特的应用已经产生，脑电波用于诊断精神状态特别是睡眠状态已经慢慢公认；依靠以上信息，调节人体健康免疫系统等技术慢慢可用．神经语言学，在仿生学上将脑科学的仿生结果应用于学习理论，硕果累累。
从认知科学的角度：对于一些比较简单的认知活动，比如分辨物体边界，目前是可以做到相对完善的神经过程上的对应的，但是哪怕复杂一点点的认知问题，目前是几乎无法找到严格对应的神经过程。比如对于识别眼前的这个东西是一辆卡车，而不是一辆轿车，这个认知过程的神经机制就是不明了的。那么就不要提人类更复杂的认知过程了：人脸识别，演绎推断，关系类比等等。所以认知科学的研究人员才有了“connectionism”这一套工具，即设计人工神经网络，去模拟认知的过程。对于人工神经网络，理论上，我们知道其进行认知过程中，每一个“神经元”的所有神经活动，我们知道哪些神经元（node）在什么时候放过电，向哪里放了电，哪里的连接权重减弱了，哪些增强了，哪些连接消失了。
