数学研究是不需要什么实验室的, 但是，它是这样操作的，首先每天选定一段时间，要每天投入固定的时间，坚持不懈，而不是出去泡妞，泡吧等灵感。好的，这段时间怎么用？一般是三个用法：看书／论文，解决问题，写论文。 数学科研是非常磨人的过程：
1：今天我来了一个灵感，哦草，感觉好好哦！赶紧查查了相关的东西，然后试试看这个方法，唱着歌，听着音乐... 然后发现走不通。
2: 换了方法b，又失败了，以此类推，这次好一点，可以解决原来问题的“部分情况“，事实上数学研究中只解决”部分情况“是不奇怪的。
3: 经过尝试过n次后，直到某一天，你发现有一个方法x好像可以解决剩下来的所有问题。 但是，里面有一个技术细节，你无法断定这个技术细节是不是正确的，联系导师谈了一谈，他也不确信，然后你打开mathoverflow，把这个技术问题包装一下发上去，等了好几天，没得到好的解答。然后，你咬咬牙，开始找专门的书籍去学习／研究这个细节。一个月后，你终于有点眉目了，你老板找到你，问你怎么还没写论文，你说还在做那个技术细节；你导师说：赶紧把能做的做出来，要不要毕业了？你权衡一下，告诉自己下次论文再把这个写上去。赶紧开始写论文，然后地狱开始了：
4:开始写论文，你恨自己英语不够好，这里要用the吗？这句话读起来不好，怎么改？这个introduction好难写，这个preliminary好难写，证明好难写，这样写，别人能看懂吗？好烦，宁去做新问题也不想写论文了！！
5:妈蛋，为什么我觉得我引用的那个结果不正确，见鬼了，赶紧去验证原证明！
做数学的时候想什么？当然是想数学了。
“你哭着对我说，广告里都是骗人的”，真正的科研活动当然不是举着试管看来看去。不过，科学研究的领域广阔无边，每一个方向、每一个课题组的日常都可能千差万别。这里，我尝试将这些具体的科研活动作一个抽象化、一般化的描述。
任何科学研究活动，都包含“发现问题——背景调查——设计方案——执行方案——分析结果——发布结果”的基本思维过程。科研工作者的日常工作其实就是这个思维过程的具体化。然而对于处在不同成长阶段的科研工作者，其工作的重点可能有所不同。
在发现问题和背景调查阶段，科研工作者需要寻找一个当前尚未被解决的问题。作为科研活动主力的研究生和博士后，可能自身不需要提出问题：问题直接由项目负责人（PI，俗称老板）分配。而当成长到更高级的阶段，比如 PI 和部分优秀的博士后，则需要花费更多的精力去思考新的研究问题。
做实验的时候
大师兄：师弟抓紧搞啊，一天光液氦钱就得干掉两千
我：好的师兄！……卧槽真空咋降不下去！卧槽点焊又开了！卧槽怎么找不到信号！卧槽我这测得都是些什么鬼！卧槽一天又结束了…
晚饭时间我在想：我是猪
做理论的时候
老板：抓紧时间搞啊，怎么服务器上又有空点啊，一天500机时费啊
我：好的老板！……特么代理怎么又挂了！特么怎么作业老掉！特么这个包是哪个傻叉写的手册不全注释没有！特么算出来的结果跟想象的差到姥姥家去了！特么…怎么又该吃饭了…
晚饭时间照例思考：我可真是猪啊
想这高铁票和昨天消费的餐费找个什么理由报销。
