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《人工智能》这样的“人工智能”是我们所需要的智能吗?优质

518次浏览| 2022-02-13 07:05:23 更新
来源:互联网
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在看《人工智能》之前,我已经听说这是部看后会让人心里拔凉拔凉的电影,但是,尽管做了心理准备,看后心里还是感到空空的。我认为这其实是一部残酷的电影,尽管斯皮尔伯格给了片子脉脉温情,但是还是压不住它带给我的沉重感,让人看后心理不是个滋味,却又立刻不知能说些什么。

       这部电影拍摄于2001年,在这之前,斯皮尔伯格在拍摄一些列叫座的商业片奠定其在好莱坞的地位后,开始拍摄更多反映他个人想法的,富于人文色彩的电影。这部《人工智能》无疑是其中非常成功的一部,科幻题材是斯皮尔伯格非常擅长的题材,而在这部电影中,他又表现了更深刻的内容,我相信即使纵观他的电影拍摄生涯,该片也足以称为他的代表作之一。

       影片刚开始,似乎没有什么出奇之处,创造出具有人类智慧和情感的机器人,然后赋予这样的未来以或美好,或末日色彩的科幻故事我们已经见得太多。片中,一对夫妇的孩子患病被冷冻久久不能治愈,于是丈夫试图以一个具备了感情的人工智能的孩子外形的机器人——David来疗治妻子的伤痛。后面的故事我们熟悉而又陌生,机器和人的冲突产生了,该片中没有如很多类似电影一样,将机器人显得强大无比,相反,他们显得很弱势,很可怜,片中构造了一个出现了新的歧视——机器人歧视——的未来社会。这部电影再一次反映这样一个现实,即人类随着进步也不断创造着歧视,在人类各个文明区域相互隔离时,从来不会有因为肤色造成的种族歧视,但是当科技进步,人们可以相互交往时,这类歧视随之产生。同样,你现在不会歧视你的一把剪刀,但是当科技进步,创造出具有与你相似特征的人工智能“工具”时,这样的歧视也会随之而来。就如片中,人们一方面仍然把他们当作机器,工具,不会给予其平等的待遇,将自己以创造者自居,可以任意创造或是毁灭他们。另一方面,对于这些与人类有着太多相似特征的人造人,人们又有着担忧和恐惧,害怕机器人取代人类的恐惧使得这样的隔阂加大。David是一个显得柔弱机器人,但是片中那位绝望的母亲Monica仍对这个“礼物”产生了感情,哪怕自己的孩子康复之后,对于David,她仍饱含感情。而David始终有着机器的烙印,当Monica通过念颂一段话来启动David身上的程序时,David就成了Monica的孩子,一种对母亲矢志不渝的爱永远在David身上寄宿。所以,他为了获得母亲的爱,可以做任何事,同时对眼中的亲人有着爱的冀望。

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《人工智能》的一个优秀之处就在于它饱含了多样的信息,让你可以从多个角度看这部电影,在这部电影中,斯皮尔伯格将丰富的科幻,深刻的思考,人文的精神做了完美的结合,还是那句话,我相信这是一部经的起时间考验的电影。说到这部电影,就不得不说说片中主演,小童星Haley Joel Osment在片中的表演非常出色,让一班成人演员都相形见绌,如同在《第六感》中一样,他仍然带着忧郁的眼神,显得柔弱需要保护,正如片中那些机器人一般,他在被母亲抛去的时候的苦苦哀求,在面对蓝仙女雕像时的期待的眼神都让人动容。

       还是让我们回顾片中那最后一幕吧,David和母亲度过最快乐的一天,蓝仙女的神话终于实现,他唤醒母亲,为母亲煮一杯咖啡,他为母亲盖上被子,同母亲一同睡去。他终于获得了母亲的爱,可两千年的等待竟只换来这短短的一天的幸福,我不知这应算一个甜蜜的还是悲伤的结局,但是,那一天爱确实超越了肉体或是机器这样的载体,David那一天终于露出了甜蜜的笑容,笑吧,因为那期待的忧伤的面容已经凝结两千年。愿片中的灰色预言永远停留在屏幕上,愿David最后一天的灿烂笑容能挂在每一个渴望爱的孩子或是成人的脸上。

没有顺序的单词开启了大卫的感情世界,于是他开始永无止尽地付出自己的爱,只有残酷的机器屠宰场才能终结大卫的爱,但是面对着这样一个会求饶的机器孩子,又有谁下得了手呢?——基督山伯爵 影片《人工智能》是斯皮尔伯格为了纪念好友库布里克所拍摄的一部科幻电影,影片的筹备时间相当长。

斯皮尔伯格与库布里克虽然说是多年的好友,但是在艺术创作方面,库布里克的电影是从来不让斯皮尔伯格参与的,但是《人工智能》却是一个例外,库布里克曾经有个设想就是力邀斯皮尔伯格担任《人工智能》的导演,自己担任制片,因为他觉得这应该是一部属于斯皮尔伯格的电影,但是很遗憾,这个计划还没有来得及启动库布里克就离开了人世,《人工智能》也被一度搁浅,于是多年后斯皮尔伯格为纪念老友而拍摄的这部《人工智能》就显得异常得宝贵。

人工智能涉及的学科比较多,生活中的方方面面都有人工智能的实际应用, 主要涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等学科

研究范畴 :自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 人类思维方式

应用领域: 智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 机器人工厂

实际应用 :机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等.

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