工作内容和人才培养无法标准化。因为生物问题的多样性，生信的很多工作都是碎片化的，不具体的，而不能像 IT 那样精细分工。这就要求生信从业人员尽可能掌握整个生信分析工作的每个细节，包括但不限于：能够做好这些，基本上是对优秀硕士生和合格博士生的要求，这对生信人员自身的素质提出了一定挑战。因此，实际生信工作中很容易出现“二八现象”，80%的工作要靠20%的人来解决，新人一定时间内都不能对工作产生特别大的帮助。人才流动相对依赖人脉，而不是市场不同于 IT 这样的成熟行业，几乎拍出什么样的价码就有什么样水平的应聘者，生信的人员流动相当原始。以个人为例，至今没有因为找工作主动投递过简历，领英也是停留在学生时代，一直没有更新过。没有成熟的人员流动渠道，既不利于公司，也不利于工作中真正能解决问题的个体，反而是新手在闭塞的环境中受益最多，享受了一定溢价。既然行业不成熟，为什么我还说缺少能够独立解决问题的成熟生信？这得感谢奥观海画的那块“精准医疗”大饼，最近两三年，朋友圈各种融资新闻。比如，去年碳云智能（~70人）按照约10亿美金的估值，融了约10亿人民币（人均一亿），今年已经在深圳拿地准备盖楼了。又比如，就在昨天安诺优达融了7亿人民币。有项目，又有钱，团队扩充自然也不能落下，不得不说，资本确实是最好的春药。说到这里，必须提一下华大基因。有学者质疑华大科研论文的学术价值，其中有他们的道理，但是作为从业者，也是曾经的BGIer，得为老东家说一句：华大当时的那些科研项目培养了大量的从业人员，这些人中很多已经成为行业的中流砥柱。相信如果不是华大的存在，国内短期内是无法培养出这么多经验丰富的从业者的，国内的基因行业/生信工作可能完全就是另外一番景象。还是之前的观点，行业缺少能够独立解决问题的成熟生信，新手则没有太大需求。未来生信人员的需求大不大，要看行业的发展，不敢妄下结论。如果对生信工作有兴趣/有情怀，或者觉得行业有可为，可以试着了解下。
这个岗位是缺人手，而不是人才。生信这个岗位没有人们想象的那么高大上，大多数情况下，你甚至不需要亲手写代码。最近我发现，新进来的很多生信从业者，perl，R或者Python根本就不会，但是他们依然能够从容应对日常工作。这不能说是从业者素质下降了，而是说明这个行业的很多分析方法和内容已经日臻成熟，应付一般的问题毫无压力。但这不是一个好现象，如果希望能够在这方面有所建树，还是需要静下心来好好学习。主要是最近几年，基因测序成本急剧下降，精准医疗之风盛行，从而催生了很多精准医疗的从业公司，公司自然需要生信人才。而由于前些年生信生就业不易，所以选择生信专业的人并不多，从而导致了今天的需求缺口。所以有缺口的结论还是比较靠谱，但并不意味着这个行业所需的人数一定像程序员那么庞大哈。
我之前在招人的时候，很难招到“生物信息学专业”的学生，大部分是“生物信息学相关专业”的学生，都是半路出家转向生信的人（我自己也是）。而且我自己跳槽的时候，也觉得满地都是机会，哪哪都缺人。另外两位答主提出了自己的看法：@godfinger说这几年风投疯狂给精准医疗砸钱，催生了大量生信岗位，这是事实。我朝有非常庞大的生信科研服务市场（对就是收钱给研究生做实验、出生信文章的那种），美帝的情况则更偏重于医学。前者需要更高的生物学背景，后者则需要更多的AI背景，所以未来我朝的生信人员的路多一条，就业情况会比美帝要好一些。
